Publish or Perish

 

Penjelasan Mengenai Publish or Perish

1. Apa itu Publish or Perish?

a. Ungkapan "publish or perish". Ini adalah idiom di dunia akademik: tekanan bagi peneliti dan dosen untuk terus menerbitkan karya ilmiah agar kariernya bertahan atau naik. Yang tidak cukup produktif dalam publikasi dianggap sulit maju.

b. Perangkat lunak Publish or Perish (PoP). Ini yang paling sering dimaksud dalam konteks perangkat lunak. Publish or Perish adalah program desktop gratis buatan Anne-Wil Harzing, pertama kali dirilis pada Oktober 2006, yang mengambil data dari sumber akademik dan menghitung metrik berbasis sitasi. Harzing adalah Profesor Emerita bidang Manajemen Internasional di Middlesex University, London, dan juga dikenal sebagai pengelola Journal Quality List.

2. Cara Kerja

PoP tidak punya basis data sendiri. Perangkat lunak ini mengambil dan menganalisis sitasi akademik dari sumber data eksternal. Alurnya:

  1. Anda memasukkan kueri, misalnya nama penulis, kata kunci, judul jurnal, atau afiliasi.
  2. PoP mengambil data publikasi dan jumlah sitasi dari sumber data yang Anda pilih.
  3. PoP menghitung berbagai metrik, lalu menampilkan daftar publikasi beserta statistiknya.
  4. Hasil bisa disaring, diurutkan, dan diekspor untuk analisis lanjutan.

Karena PoP hanya antarmuka, pembatasan dan kekurangan pada hasil berasal dari sumber datanya, bukan dari PoP.

3. Sumber Data yang Didukung

Sumber data PoP berkembang dari Google Scholar saja menjadi mencakup Microsoft Academic (2016), Google Scholar Citation Profiles, Crossref, Scopus, dan Web of Science (semuanya 2017), serta PubMed (2020). Menurut sebuah entri kamus istilah, pada PoP versi 8 (dirilis November 2021), perangkat lunak ini dapat mengakses hingga sembilan sumber data: Google Scholar, Google Scholar Profile, Crossref, PubMed, OpenAlex, Lens.org, Scopus, Semantic Scholar, dan Web of Science.

Sumber Catatan
Google Scholar Gratis, cakupan luas (termasuk buku, prosiding, laporan, dan literatur non-Inggris), tetapi datanya kurang "bersih"
Google Scholar Profile Mengambil data dari profil Scholar seseorang, cocok untuk menganalisis satu peneliti
Crossref Gratis, berbasis DOI, tetapi untuk pencarian afiliasi hasilnya sangat parsial
Scopus dan Web of Science Basis data bibliometrik berlangganan dengan data lebih terstruktur. Aksesnya biasanya butuh kunci API atau lisensi institusi
PubMed Hanya relevan untuk bidang biomedis
OpenAlex, Lens.org, Semantic Scholar Sumber terbuka tambahan
Impor data eksternal Bisa mengimpor data dari Web of Science, RefMan, EndNote, dan lainnya

4. Metrik yang Dihitung

PoP menyajikan sejumlah metrik sitasi, termasuk jumlah makalah, total sitasi, dan h-index. Daftar umumnya:

  • Jumlah makalah dan total sitasi
  • Sitasi per makalah, per tahun, dan per penulis
  • h-index: seorang peneliti punya indeks h jika memiliki h makalah yang masing-masing disitasi minimal h kali
  • g-index: memberi bobot lebih pada makalah yang sangat sering disitasi
  • hI,norm dan hI,annual: h-index yang dinormalkan menurut jumlah penulis dan lama karier
  • hA-index (individual annualised h-index) dan hc-index (contemporary h-index)
  • AWCR, AW-index, AWCRpA: ukuran sitasi yang dibobot usia makalah
  • Jumlah penulis per makalah dan Analisis penulis

5. Fitur Penting

  • Pencarian ganda (Multi-searches centre) untuk menjalankan banyak kueri sekaligus
  • Pencarian penulis, jurnal, kata kunci, dan afiliasi
  • Penyaringan berdasarkan tahun terbit, dan penghapusan makalah yang bukan milik penulis (penting saat nama penulis umum)
  • Pelaporan lengkap kueri (Full Query Report) yang diperkenalkan di versi 6
  • Ekspor hasil ke format seperti CSV, Excel, atau BibTeX/RIS untuk pengelola referensi
  • Alat baris perintah (command line tools) untuk otomatisasi
  • Tersedia untuk Windows dan macOS. PoP 7 (September 2019) menjadi versi pertama yang punya edisi Windows dan macOS.

6. Riwayat Versi Singkat

  • 17 Oktober 2006: rilis publik pertama
  • 20 Oktober 2017: PoP 6, dengan empat sumber data baru dan Full Query Report
  • 2 September 2019: PoP 7, edisi Windows dan macOS
  • 1 November 2021: PoP 8 dirilis, 15 tahun setelah versi aslinya.
  • 2023: panduan baru "Using the Publish or Perish software" terbit pada 17 Agustus 2023.

7. Biaya dan Lisensi

Unduhan dan penggunaan PoP gratis dan akan tetap gratis, meskipun dukungan untuk biaya hosting, bandwidth, dan pengembangan sangat dihargai. Pengembangan disebut sebagai upaya sukarela sejak 2006, dengan donasi dan pembelian buku panduan sebagai bentuk dukungan. Yang berbayar hanyalah akses ke basis data tertentu (seperti Scopus dan Web of Science), karena itu bergantung pada langganan institusi Anda.

8. Penggunaan di Indonesia

PoP sangat populer di kalangan akademisi Indonesia. Dalam analisis penggunaannya, Harzing mencatat bahwa kunjungan ke situsnya dari Indonesia meningkat tajam pada 2021, meskipun Indonesia tidak masuk 20 besar negara pada 2026. Penggunaan umumnya meliputi:

  • Tinjauan literatur dan pemetaan topik penelitian (jumlah kajian, tren sitasi, tokoh kunci)
  • Analisis bibliometrik sebagai data awal untuk VOSviewer, Biblioshiny, atau alat lain
  • Evaluasi kinerja peneliti, misalnya sebagai pelengkap data untuk kenaikan jabatan fungsional atau kebutuhan akreditasi
  • Memilih jurnal sasaran dengan melihat makalah yang sering disitasi di suatu bidang

Perhatikan bahwa metrik PoP tidak menggantikan indikator resmi yang dipakai di Indonesia, seperti SINTA, serta indeks Scopus dan Web of Science untuk keperluan administratif. PoP lebih tepat dipakai sebagai alat analisis tambahan.

9. Kelebihan

  1. Gratis dan dikelola lama oleh seorang akademisi yang dikenal luas.
  2. Cakupan luas lewat Google Scholar, termasuk publikasi non-Inggris dan non-jurnal.
  3. Banyak metrik dalam satu tempat, termasuk metrik ternormalisasi.
  4. Fleksibel: bisa membandingkan sumber data berbeda untuk topik yang sama.
  5. Mudah diekspor untuk analisis atau pengelola referensi.
  6. Banyak materi belajar: manual, tutorial, dan buku panduan.

10. Kekurangan dan Batasan

  1. Kualitas data tergantung sumber. Google Scholar bisa memuat duplikat, entri salah, atau sumber berkualitas rendah, jadi hasilnya perlu dibersihkan.
  2. Pembatasan kueri. Google Scholar membatasi jumlah hasil per pencarian (umumnya hingga 1.000) dan bisa memblokir permintaan yang terlalu sering. Saya menyebut batas angka ini dari pengetahuan umum, jadi cek manualnya untuk angka terbaru.
  3. Persamaan nama penulis. Penulis dengan nama umum, termasuk banyak nama Indonesia dan Asia, mudah tercampur dengan orang lain.
  4. Akses berbayar untuk Scopus dan Web of Science.
  5. Metrik tidak menilai kualitas. Jumlah sitasi dan h-index tidak mengukur mutu, dan bisa dipengaruhi swasitasi, bidang ilmu, dan usia karier.
  6. Tampilan dan fitur sederhana dibanding perangkat bibliometrik komersial.
  7. Keberlanjutan sumber data tidak dijamin, seperti disampaikan penyusunnya sendiri.

11. Tips Menggunakan PoP Secara Efektif

  • Bandingkan beberapa sumber data, misalnya Google Scholar, Scopus, dan OpenAlex, karena angkanya bisa berbeda cukup jauh. Harzing sendiri menyarankan triangulasi sumber.
  • Bersihkan hasil: hapus makalah yang bukan milik penulis, dan perhatikan duplikasi.
  • Gunakan pencarian Google Scholar Profile jika penulis punya profil publik yang terawat.
  • Sebut sumber data dan tanggal pencarian saat melaporkan angka, karena sitasi berubah terus.
  • Gunakan metrik ternormalisasi (hI,norm, hI,annual) saat membandingkan peneliti dengan lama karier berbeda.
  • Jangan menyimpulkan kualitas hanya dari angka; gabungkan dengan membaca karya dan penilaian sejawat.
  • Hindari pencarian berlebihan dalam waktu singkat agar tidak diblokir Google Scholar.

12. Alternatif

  • Google Scholar (langsung) dan Google Scholar Profile
  • Scopus dan Web of Science: basis data resmi berlangganan
  • OpenAlex, Lens.org, Semantic Scholar: sumber terbuka
  • SINTA: sistem penilaian kinerja peneliti Indonesia
  • VOSviewer, Biblioshiny (bibliometrix), CiteSpace: untuk visualisasi dan pemetaan bibliometrik
  • Dimensions, ResearchGate, ORCID: untuk profil dan penelusuran peneliti

Kesimpulan

Publish or Perish adalah alat gratis yang praktis untuk menghitung metrik sitasi dari berbagai basis data akademik. Alat ini berguna untuk tinjauan literatur, evaluasi karya peneliti, dan analisis awal bibliometrik. Namun hasilnya hanya sebaik sumber datanya, sehingga perlu dibersihkan, dibandingkan antarsumber, dan ditafsirkan dengan hati-hati, bukan sebagai ukuran tunggal kualitas penelitian.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Perplexity

  Penjelasan Detail tentang Perplexity 1. Apa itu Perplexity? Perplexity (Perplexity AI) adalah mesin jawaban ( answer engine ) berbasis AI. Berbeda dari mesin pencari tradisional yang memberi daftar tautan, Perplexity mencari di web secara langsung, lalu merangkum hasilnya menjadi jawaban utuh lengkap dengan kutipan sumber yang bisa diklik. Karena itu ia sering dianggap perpaduan antara mesin pencari dan chatbot. Perusahaan ini berbasis di San Francisco, AS. Mesin pencari utamanya diluncurkan pada Desember 2022. Jangan tertukar dengan istilah perplexity dalam machine learning , yaitu metrik untuk mengukur seberapa baik sebuah model bahasa memprediksi teks. Keduanya hanya kebetulan senama, dan sebuah artikel bahkan perlu menjelaskan perbedaan antara metrik tersebut dan perusahaan Perplexity AI. 2. Pendiri dan Latar Belakang Didirikan sekitar 2022 oleh Aravind Srinivas (CEO), Denis Yarats , Johnny Ho , dan Andy Konwinski . Para pendirinya berlatar belakang riset AI dan ...
Baca selengkapnya

VOSviewer

  Penjelasan Lengkap tentang VOSviewer 1. Apa itu VOSviewer? VOSviewer adalah perangkat lunak gratis untuk membuat, memvisualisasikan, dan menjelajahi peta bibliometrik , yaitu jaringan hubungan antar publikasi, penulis, kata kunci, jurnal, institusi, atau negara. Nama VOS berasal dari Visualization Of Similarities , teknik pemetaan yang menjadi dasarnya. VOSviewer dikembangkan oleh Nees Jan van Eck dan Ludo Waltman di Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Universitas Leiden , Belanda. Programnya berbasis Java , sehingga berjalan di Windows, macOS, dan Linux . Unduh resmi dari vosviewer.com . Versi terbaru dan fitur barunya bisa berubah, jadi cek situs itu. Berbeda dengan JASP, Minitab, AMOS, atau LISREL, VOSviewer bukan software statistik inferensial . Ia dipakai untuk analisis bibliometrik dan tinjauan literatur , bukan menguji hipotesis atau mengolah data survei dan keuangan. 2. Apa itu Analisis Bibliometrik? Analisis bibliometrik adalah pendekatan kuantit...
Baca selengkapnya

Gemini

  Penjelasan Detail tentang Google Gemini Gemini adalah produk yang berubah sangat cepat. Nama model, fitur, dan paket langganan bergeser dalam hitungan bulan. 1. Apa itu Gemini? "Gemini" sebenarnya merujuk pada dua hal yang berkaitan: Keluarga model AI buatan Google DeepMind. Model ini bersifat multimodal , artinya dirancang memahami dan menghasilkan teks, gambar, audio, video, dan kode sekaligus. Aplikasi/asisten Gemini , antarmuka chat tempat pengguna berinteraksi dengan model tersebut. Ia tersedia di web, aplikasi seluler, dan terintegrasi ke produk Google lain. 2. Sejarah Singkat Bagian ini sebagian besar dari pengetahuan saya, bukan hasil pencarian kali ini: 2023 : Google menggabungkan Google Brain dan DeepMind menjadi Google DeepMind. Pada Desember 2023 Gemini diperkenalkan dalam tiga ukuran (Ultra, Pro, Nano). Chatbot Google sebelumnya, Bard , kemudian diganti namanya menjadi Gemini. 2024 : Gemini 1.5 dikenal dengan jendela konteks yang sangat panjang. Ge...
Baca selengkapnya